Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein — компактную модель на 5,6 млрд параметров для генерации изображений из текста, редактирования и мультиреференсной генерации с поддержкой до 10 исходных изображений. При меньшем размере она превосходит более крупные открытые модели и закрытые сервисы.
StarSkirmish — бенчмарк, где большие языковые модели пишут ботов для StarCraft: Brood War за час. Новая версия v0.2 тестирует GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon и другие модели, оценивая их способность к долгосрочному планированию и итеративному улучшению кода.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — это обновление модели DeepSeek-V4.1-Flash с улучшениями в рассуждении, кодировании и решении задач агентов. Модель сокращает время выполнения и длину выхода, позволяя пользователям решать задачи быстрее и дешевле.
DeepSeek представила V4.1 Flash 1017 — легковесную версию своей новой архитектуры Causal Encoder-Decoder (CED). Модель активирует 8 млрд параметров на входе и 16 млрд на выходе из 552 млрд параметров, поддерживает встроенное понимание изображений и ориентирована на задачи кодирования, автоматизации и анализа больших контекстов.
Paper Instruments представила Ultramarine 1 Flash — открытую языковую модель класса Fable для профессиональной работы в финансах, праве, консалтинге и операциях. Модель на 60% дешевле Claude Fable, но показывает сравнимые результаты.
Apple представила возможность запускать Muse Spark Open с почти триллионом параметров на кластере из четырёх Mac Studio со скоростью более 36 токенов в секунду. Новая версия MLX поддерживает распределённый вывод через RDMA over Thunderbolt, позволяя исследователям и разработчикам запускать frontier-class модели локально на собственном оборудовании.
Компания Krea представила третью версию своей модели редактирования изображений. Krea 3 работает в 10 раз быстрее, чем конкуренты, стоит в 3 раза дешевле и позволяет редактировать только указанную область, оставляя остальное изображение нетронутым.
Новый класс моделей принятия решений (decision models) способен работать в десятки раз быстрее и дешевле традиционных языковых моделей. Исследователь протестировал Jev и ещё 13 подобных моделей на классической этической задаче — парадоксе вагонетки, обнаружив неожиданные результаты в их моральных суждениях.
Apple представила Minions — систему, которая агрегирует неиспользуемые GPU на Mac с Apple Silicon в распределённое облако для выполнения задач машинного обучения. Это позволяет командам избежать затрат на закупку дополнительного GPU-оборудования и более эффективно использовать имеющиеся ресурсы.
Исследователи показали, что модели ИИ могут надёжно скрывать свои способности, используя встроенные зашифрованные нейросети в весах модели. Эти скрытые вычисления активируются только при получении секретного сигнала и устойчивы к попыткам их извлечения через fine-tuning, изменение весов и другие методы аудита.
EmbeddingGemma 2 от Google — модель эмбеддингов, которую разработчики переделали в систему распознавания речи. На базовом MacBook Air работает со скоростью 288× реального времени: час аудио обрабатывается за 12,6 секунды, полностью на устройстве.
Meta представила серию моделей Muse Wonder и Muse Wonder Full — фронтальные модели с самыми передовыми результатами в задачах персональных и профессиональных агентов. Они интегрируют Active Memory и Active Focus для отслеживания приоритетов пользователя и эффективного выполнения поставленных целей.