Качество открытых весов с меньшим числом параметров
По внутренним оценкам, FLUX 3 Image Klein занимает первое место в тестах на генерацию по текстовому описанию, мультиреференсной генерации и редактировании изображений, обойдя более крупные открытые модели. Кроме того, модель превосходит закрытые системы в сравнении: Ideogram V4.5 и FLUX.2 [pro]. При 5,6 млрд параметров это самая компактная открытая модель в тесте — для сравнения, Qwen-Image 2.1 имеет 7 млрд, а Krea 2 — 12,9 млрд. По сравнению с FLUX.2 [klein] (9 млрд), новая версия набирает на 91 Elo пункт выше в генерации по тексту и на 70 в редактировании, но при этом использует на 38% меньше параметров.
FLUX 3 Image Klein оптимизирована для потребительских GPU. Меньшее количество параметров делает её практичной для локального запуска и дешевле в адаптации. Команды с требованиями к суверенитету данных или локальному развёртыванию могут оценивать и адаптировать модель на собственной инфраструктуре. Это критично для редактирования изображений на устройстве — пользователи смогут редактировать фото прямо на своих ноутбуках. Веса генератора требуют 11,2 ГБ в BF16 и 5,6 ГБ в FP8. С INT8 версией FLUX 3 Image Klein запускается на NVIDIA GeForce RTX GPU с объёмом памяти от 8 ГБ через ComfyUI или Diffusers, расширяя возможности того, что начала FLUX.2 [klein]. С дистиллированной моделью и INT8 версией она генерирует изображение в 1MP за около 4 секунд на NVIDIA GeForce RTX 5090 и менее чем за 9 секунд на RTX 4070 через ComfyUI.
Базовый чекпоинт построен для fine-tuning: Diffusers и AI Toolkit от Ostris поддерживают LoRA обучение с первого дня, а NeMo AutoModel от NVIDIA включает рецепты, которые работают прямо с выпущенными чекпоинтами.
Для ещё более быстрых production рабочих нагрузок, требующих низкой задержки, команда работает с партнёрами над специфичными настройками. Свяжитесь для подробностей.
На границе скорости и качества
FLUX 3 Image Klein также расширяет frontier скорости-качества (Pareto frontier). Через BFL API она обеспечивает меньшую задержку, чем Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5 и Krea 2, и имеет наивысший рейтинг при своей задержке и выше. На диаграммах ниже фиолетовая линия показывает наивысший рейтинг при каждой задержке, серая линия показывает предыдущую границу.
Задержка измеряется end-to-end, от отправки запроса до готового 1 MP изображения, включая очереди. FLUX 3 Image Klein тестировалась на серверах Black Forest Labs. Другие модели тестировались с клиента, что включает polling и сетевое время. Krea 2 тестировалась на уровне Medium; её уровень Large требует 31,1 секунды для генерации по тексту.
Начать работу
FLUX 3 Image Klein доступна сегодня как открытые веса и через BFL API.
Попробовать
- BFL API: дистиллированная модель доступна как flux-3-image-klein с апсемплом запросов и восстановлением пиксельной точности, которая сохраняет нередактируемые области изображения без изменений. Тарифы начинаются с $0,009 за 1000 изображений.
- Playground или Hugging Face.
Создавать с ней
- Веса на Hugging Face: базовая и дистиллированная.
- Код референсной генерации, включая Gradio демо для управления bounding-box.
- Попробуйте на Hugging Face Spaces.
- Поддержка с первого дня в ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni.
- LoRA обучение с AI Toolkit от Ostris и рецепты в NVIDIA NeMo AutoModel.
- Обучена на NVIDIA GB200 NVL72 и оптимизирована для ускоренной вычислительной платформы NVIDIA, обслуживается через NVIDIA TensorRT LLM, vLLM-Omni и SGLang Diffusion.
- На NVIDIA GB300 дистиллированная модель генерирует 1MP изображение менее чем за 0,6 секунды в NVFP4. Обслуживание LoRA добавляет примерно 5% к времени генерации.
Лицензия
Веса доступны по лицензии FLUX Kommunity, которая позволяет свободное коммерческое использование для частных лиц и компаний с годовым доходом менее $5М, наряду с исследовательским и некоммерческим использованием. Более крупные организации могут развёртывать коммерчески через self-hosted варианты лицензирования или через API.
Безопасность
Чтобы сделать AI технологию одновременно открытой и безопасной, Black Forest Labs реализует многоуровневые гарантии на протяжении всего жизненного цикла разработки модели для борьбы с неправильным использованием. Это включает фильтры датасета при pre-training для ограничения воздействия вредоносного контента и целевой fine-tuning при post-training для подавления вредоносных поведений, что постепенно затрудняет получение вредоносного контента. Перед выпуском чекпоинты FLUX 3 Image Klein были тщательно проверены на безопасность внутри компании и оценены внешним партнёром по безопасности Cinder, демонстрируя значительно меньше уязвимостей, чем другие популярные открытые модели. Больше о методологии безопасности доступно здесь.
FLUX 3 Image Klein — второй открытый релиз из семейства FLUX 3, следующий за FLUX 3 Action. Больше будет следовать.
Узнать больше
- FLUX 3: Real World Models — исследование за семейством FLUX 3
- FLUX 3 Action — открытая модель на 7B параметров для управления роботами
Цитирование
Если вы используете FLUX 3 Image Klein в своей работе, пожалуйста, цитируйте:
@misc{bfl2026flux3imageklein,
author = {{Black Forest Labs}},
title = {{FLUX} 3 Image Klein},
year = {2026},
url = {https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein},
}