Шин Джин Со, лучший игрок в го в мире, во вторник завершил драматичное возвращение в серии против ведущего ИИ-движка по игре в го KataGo, добившись исторической победы человека над искусственным интеллектом.
Шин, обладатель высшего достижимого ранга — девятого дана, нанёс KataGo сокрушительное поражение с разницей 11,5 очка, играя чёрными и сделав 221 ход в решающей партии серии, которая продолжалась три часа пять минут.
26-летний южнокорейский гроссмейстер стал первым человеком, выигравшим официальную серию против современного движка по игре в го при гандикапе в два камня — преимуществе, которое считается абсолютной границей возможностей человека в противостоянии с современным ИИ.
«Считаю, что эта серия имеет огромное значение, потому что она ясно продемонстрировала: люди всё ещё способны противостоять ИИ», — сказал Шин журналистам после матча.
«Вначале я просто копировал ходы ИИ, что приводило к жёстким схваткам и частым, лёгким поражениям. Эта серия научила меня тому, что вместо попыток подражать ИИ гораздо важнее выстраивать доску в своём собственном стиле».
В серии из трёх партий Шин потерпел разгромное поражение от KataGo в стартовой встрече 17 июля, но затем отыгрался, победив движок во второй партии в воскресенье.
Решающая атака на 80-м ходу после ставки на защиту
В отличие от предыдущих партий, наполненных острыми тактическими схватками, третья игра развивалась как борьба за территорию с минимальным количеством стычек в середине партии.
Шин сосредоточился на защите и сохранении территории, а не на рискованных контратаках, удерживая изначальное преимущество в 18,5 очка.
Но на 80-м ходу он предпринял выверенную атаку на KataGo, построив масштабную структуру, охватывающую верхнюю часть доски и центр.
Превратив эту структуру в устойчивую территорию, Шин удерживал вероятность победы на уровне 99% с середины игры до самого последнего хода.
«Заметил, что KataGo склонен повторять ходы, если я открываюсь на противоположном комоку, но не хотел выигрывать именно так», — сказал Шин. Комоку — японский термин для точки на пересечении трёх-четвёртой линии на доске для го.
«Знал, что даже разница в одно пространство может оказаться значимой, поэтому начал с противоположной от KataGo стороны. И тем не менее остался удовлетворён тем, как развернулось начало партии».
Шин выиграл 250 миллионов вон (170 000 долларов) в виде гонораров и призовых, а также Genesis G90 — люксовый седан Hyundai Motor Co., — в качестве награды за выступление.
Неожиданная победа
Перед началом турнира мало кто ожидал, что Шин сможет обыграть KataGo в этой знаковой серии, особенно учитывая, что данный ИИ-движок более совершенен, чем предыдущие модели, которые в прошлом ставили в тупик других гроссмейстеров игры в го.
В 2016 году AlphaGo от Google DeepMind победила корейскую легенду го Ли Седоля со счётом 4-1.
Вспоминая тот знаковый матч, Шин отметил, что выиграть у ИИ хотя бы одну партию в то время казалось грандиозным достижением.
«Моя победа может уступать по значимости той единственной победе, которую одержал мастер Ли Седоль», — сказал он.
До Шина ни один игрок в го не побеждал ИИ-движки в официальной серии.
AlphaGo Master — усовершенствованная версия AlphaGo — обыграла тогдашнего первого номера мирового рейтинга Кэ Цзе со счётом 3-0 в легендарном матче на саммите Future of Go в Учжэне, Китай, в мае 2017 года. Тот момент стал определяющим в истории превосходства искусственного интеллекта над человеком в этой древней настольной игре: самая близкая по счёту партия завершилась с минимальным разрывом в 0,5 очка.
Кэ Цзе не смог сдержать эмоций и даже расплакался во время финальной партии, когда стало ясно, что у него нет шансов на победу.
Игра в неблагоприятных условиях
Победа Шина значима потому, что даже с гандикапом в два камня удержание преимущества против практически безупречного ИИ требует от элитного игрока подавлять тактические инстинкты и защищаться с крайним терпением и сдержанностью, отмечают эксперты по игре в го.
Учитывая широко признанный разрыв в уровне между современным ИИ и профессиональными игроками-людьми, серия проводилась на условиях гандикапа.
Гандикапы в го — это корректировки, применяемые для выравнивания шансов, когда между двумя игроками существует разница в уровне мастерства, позволяющие игрокам разных рангов провести увлекательную партию. Более слабый игрок берёт чёрные камни и до начала партии заранее выставляет на доску от двух до девяти камней.
Шин, который перед каждой из трёх партий выставлял на доску по два камня, намекнул на желание проверить свои пределы и дальше.
«На будущих турнирах хочу принять новые вызовы — например, начинать в ещё более неблагоприятных условиях против ИИ».
Надежда для человечества
Победа Шина стала редким напоминанием о том, что игроки-люди всё ещё способны раздвигать границы игры в го в эпоху искусственного интеллекта.
Хон Бом Джун, генеральный директор Truebook Sinsago, которая была одним из организаторов серии совместно с The Korea Economic Daily, сказал, что историческая победа стала ключевым поворотным моментом в восстановлении уверенности людей, подорванной победой AlphaGo в 2016 году.
«Значимость этого матча не в победе или поражении между людьми и искусственным интеллектом, а в процессе того, как люди постоянно адаптируют свой подход для достижения целей», — сказал Хон.
Указывая на поражение Шина в первой партии, Хон подчеркнул стойкость, необходимую для преодоления превосходящей вычислительной мощности.
«В первом матче была проблема с методом, но сама цель не была ошибочной. Во второй и третьей партиях Шин изменил стратегию в сторону защитного, дисциплинированного стиля и в итоге победил».
«В этом и заключается настоящий урок этой серии».
Хон объявил о планах провести такое же мероприятие снова в следующем году, добавив, что организаторы работают над тем, чтобы выровнять условия соревнования между игроками-людьми и машинным интеллектом.