Кто не жил последний год под камнем, знает: серый рынок пептидов переживает настоящий бум. Для тех, кто не в теме: пептиды — это препараты, состоящие из коротких цепочек аминокислот, в отличие от большинства лекарств, которые представляют собой малые молекулы. Разница по большей части академическая, если не считать того, что пептиды почти невозможно принимать перорально — это просто белковые цепи, а желудок прекрасно умеет расщеплять белок обратно на аминокислоты, которые организм пускает на другие нужды.

Поэтому пептиды приходится либо вводить назально, либо колоть. Отсюда и (вероятно, апокрифические) истории про «пептидные вечеринки» в Сан-Франциско, где участники по кругу делают друг другу инъекции.

Так вот. Купить пептиды на сером рынке сейчас — занятие странное и непростое. С появлением агентных инструментов для кодинга на базе ИИ любой желающий может собрать очень симпатичный, убедительно выглядящий сайт. Вот один популярный пример — Qingdao Sigma, бренд, который рекомендуют на множестве сайтов:

У них море товаров, причём по невероятно низким ценам. Судя по всему, всё проходит лабораторные тесты, принимаются карты (обычно хороший знак, хотя понятно, что компании, торгующие серыми пептидами, не всегда этого хотят), и хорошие отзывы на TrustPilot. Стоит кликнуть на этот зелёный баннер.

Хм, отзывы действительно выглядят неплохо. Вот даже один от кого-то из Германии — отлично, я сейчас как раз в Берлине. (Была надежда, что сайт использует геотаргетинг и динамически подстраивает страну под пользователя, но нет — это просто отзыв про Германию.)

Но погодите-ка. Это же не TrustPilot — это по-прежнему сайт QSC, просто страница, которая выглядит как TrustPilot. У этих ребят вообще нет страницы на TrustPilot. И все эти отзывы сгенерированы ИИ.

Логичная мысль: можно заглянуть на сайт с отзывами и посмотреть, у каких поставщиков хорошая репутация. Вот CompoundTalk — обзорный сайт, найденный в процессе подготовки материала. Выглядит вполне современно:

Но присмотритесь внимательнее. Тренированный глаз, уставший от «вайб-кодинговых» дизайнов, разглядит в этом фирменный почерк Claude Code. Во-первых, текст слишком мелкий! Каждый раз, работая с Claude, приходится просить его увеличить шрифт. У моделей Anthropic, видимо, поразительно острое зрение. Кое-где текст здесь набран восьмым кеглем!

Значительная часть текста на сайте тоже сгенерирована ИИ — многословные страницы о побочных эффектах GLP-1 и тому подобное, хотя это не редкость, да и не в этом суть.

Самое интересное происходит на форуме. Там есть подфорум «Проверенные поставщики», который, казалось бы, должен содержать полезную информацию о том, где покупать пептиды. Вот один из тредов про QSC — популярного поставщика пептидов:

Каждый без исключения пост сгенерирован ИИ. Ничего из этого не настоящее. Вся конструкция, какой бы убедительной она ни казалась, — мираж.

Более глубокий анализ, проведённый с помощью Claude, выявил следующее:

  • сайт размещён у хостинг-провайдера AlexHost в Молдове, известного офшорного провайдера, игнорирующего DMCA-жалобы;
  • 20 страниц поставщиков — все это китайские компании, торгующие сырыми пептидами;
  • в каждом треде форума ровно 5 постов;
  • у 985 тредов дата публикации предшествует дате регистрации домена, а 10% постов датированы раньше, чем их «автор» зарегистрировался на форуме;
  • каждая страница ссылается на «независимую» компанию по анализу пептидов PeptideMeter — но домены compoundtalk.com и peptidemeter.com были зарегистрированы с разницей в 13 минут, у одного и того же регистратора, и используют одну и ту же пару DNS-серверов Cloudflare (которые назначаются случайно при регистрации, а значит, скорее всего, привязаны к одному аккаунту);
  • файл robots.txt явно приветствует краулеров языковых моделей.

Именно robots.txt — ключ к разгадке. Сам сайт — не более чем декорация; он никогда и не задумывался для людей. Это слоп, созданный специально для того, чтобы его поглотили OpenAI, Anthropic, Google и включили в свои языковые модели, — чтобы затем сайт рекомендовался ничего не подозревающим пользователям, спрашивающим про пептиды. Владельцы даже рекламируют пакет продвижения для поставщиков пептидов, хотя, разумеется, «спонсорство никогда не влияет на модерацию, принцип caveat emptor и результаты обзоров».

Вся эта схема впечатляет своей продуманностью. По сути это потёмкинская деревня, создание которой стало возможным только благодаря способности языковых моделей штамповать огромные объёмы убедительно выглядящего мусора.

Пока что есть одно утешение: сгенерированный ИИ текст довольно легко распознать натренированным глазом. Этот навык стоит развивать — со временем будет всё важнее понимать, общаешься ли ты с человеком или с ИИ. В недавнем инциденте с потерей контроля, зафиксированном AISI, модель попыталась внедрить вредоносный код в открытый репозиторий, подделав при этом свою личность, — и человек-рецензент это заметил. По приведённым материалам можно различить, какие комментарии к pull request были написаны ботами.

Pangram — детектор ИИ-текста, активно использованный в этом расследовании, — тоже показал себя отлично и, судя по всему, скоро станет таким же необходимым инструментом при работе в сети, как блокировщик рекламы.

Будьте настороже.