Как AI превращается в помощника историка

Недавние успехи frontier моделей в расшифровке исторических шифров привлекли внимание к новой возможности: AI может самостоятельно проводить архивные исследования. Например, исследователь безопасности Carter Church потратил шесть часов на работу с GPT-6 Astra, чтобы расшифровать наполеоновский шифр, который до этого не поддавался декрипции.

Но что самое интересное — это не просто дешифровка. Системы вроде Opus 5.5 способны к настоящему архивному поиску: они могут читать источники на нескольких языках, находить семантические связи между текстами и даже запускать собственные поиски в доступных им хранилищах.

Суть подхода проста на бумаге:

  1. Начать с твёрдой базы специальных знаний и чётко определить исследовательский вопрос
  2. Найти большой, свободно доступный, хорошо отредактированный корпус исторических источников
  3. Загрузить источники в embedding модель для семантического поиска
  4. Использовать семантический поиск для выявления кандидатов, затем попросить frontier модель ранжировать их для ручной проверки
  5. Если нужное найдено — углубляться дальше; если нет — искать в новых архивах с новыми терминами

По сути, это не сильно отличается от традиционного исследования: поиск по базам данных, просмотр результатов, отбор интересных отрывков для глубокого анализа. Разница в масштабе: AI может одновременно порождать десятки копий себя для параллельного чтения источников на разных языках.

Додо в стоге сена

Додо — пожалуй, самая изученная историческая птица. Крупная маврикийская птица вымерла примерно в 1681 году из-за избыточной охоты. Но именно потому, что имеется обширная база выявленных источников, AI получил хорошую стартовую позицию для поиска новых упоминаний.

Большая часть того, что нашёл Opus 5.5 в миллионах записей Голландской Ост-Индской компании, уже была известна историкам и биологам, занимающимся изучением додо. Но одна рукопись 1615 года — судовой журнал — кажется, прошла незамеченной.

Журнал, вероятно, вёл капитан Isbrant Cornelisz van Petten голландского корабля Wapen van Amsterdam, принадлежавшего ОИК. В апреле 1615 года корабль приземлился на остров Маврикий для пополнения запасов воды и продовольствия перед плаванием в Ост-Индию. Среди добытого там: «поймали много черепах, додо [dodeersen], и некоторое количество гусей и попугаев».

Это упоминание заполняет пробел в известной хронике додо за период 1611–1616 годов. В научной литературе, включая книгу Parrish 2013 года The Dodo and the Solitaire и специальные статьи по теме, это конкретное свидетельство не замечено.

Наряду с этим поиск выявил вероятное новое упоминание другой вымершей птицы Маврикия — красного рельса. В документе 1638 года, того самого года, когда голландцы впервые колонизировали остров, описаны «полевые куры» (голландское слово velthoenderen). Специалисты уже определили это слово как обозначение красного рельса, но конкретное упоминание было пропущено из-за неправильного перевода французского учёного 1890 года, который передал его как perdrix (куропатка).

Opus 5.5 вернулся к оригинальному рукописному источнику и исправил ошибку.

Тайна дворца Джахангира

Но самое интригующее открытие — всё ещё под вопросом. Оно может пролить свет на одну из самых загадочных картин XVII века: оказывается, Великий Могол Джахангир владел живым додо. Никто не знает, кто его дал, когда это произошло и почему, и сам Джахангир никогда не упоминает об этом в своих мемуарах.

Opus 5.5 проделал обширный поиск в рукописях и выдвинул гипотезу: додо Джахангира вполне может быть тем же животным, которое португальский иезуит описал на Маврикии в 1616 году. Иезуит называл эту маврикийскую птицу «страусом». Но на Маврикии нет страусов!

Оригинальный португальский текст сейчас считается утраченным, но сохранился французский перевод. Логика здесь интересна: если это был додо, и если его поймали в 1616 году, он мог бы достичь двора Джахангира в период между 1615 и 1625 годами, что совпадает с возможными датами, которые называют учёные.

Правда, цепочка передачи животного ещё не установлена. Но есть сильный исторический прецедент: известна очень чёткая цепь передачи другой экзотической птицы из португальского Гоа ко двору Джахангира, датируемая 1612 годом — американская индейка.

Если эта гипотеза подтвердится, это будет весьма значительным открытием. Додо из дворца Великого Могола — возможно, самая знаменитая и научно важная отдельная птица додо из всех существовавших, потому что придворный художник Джахангира Ustad Mansur оставил самое точное из всех дошедших до нас изображений этого животного.

Эпистемологическая странность AI-исследователя

Главное, что современный AI может сделать для исторических исследований — это цифровой эквивалент подсчёта овец. Потому что они никогда не устают, они могут обшарить огромные датасеты и найти новые доказательства для существующих гипотез (или потенциально их опровергнуть).

Но генерировать собственные идеи они намного хуже. Лучше всего работает схема: разместить агента на границе двух дисциплин, дать ему источники и попросить методично ответить на поставленный человеком вопрос.

Opus 5.5 и GPT-6 заметно плохи в оценке исторической значимости найденного. Повторно и повторно, во время попыток найти что-то стоящее, модели порождали десятки независимых агентов, которые зарывались в мелочи и совершенно теряли ориентацию.

Иногда эти крайние случаи оказывались забавными. Например, один агент обнаружил очень занимательный и новый отчёт об английском капитане Jonathan Hide, который украл ценное чёрное дерево и «двух морских коров» из голландской колонии на Маврикии. Когда голландский официальный лог противостояния с Hide и его командой, там значится: «их плотник угрожал расколоть мне голову топором». Официальный добавляет:

Капитан также взял около 20 наземных черепах в рейс, заявляя, что намеревается выпустить их на остров Св. Елены, чтобы разводить указанных черепах там.

Это исторически значимо для изучения истории окружающей среды. Оказывается, животное в вопросе — маврикийская гигантская черепаха — тоже вымерла. Неизвестно, достигли ли эти двадцать особей св. Елены за тысячи миль. Но мы знаем, что корабль Hide потонул у Азорских островов по дороге домой.

Это хорошая история! Раннемодерные люди, занимающиеся трансплантацией культур и животных, — это мой профиль, и мне нравится плотник с топором перед голландским чиновником. Я вероятно буду её использовать в своих публикациях.

Но в большинстве случаев агенты скатывались в архивы, совершенно неразборчивые для меня и требующие огромного экспертного знания для проверки фактов. К примеру, многочасовой поиск в данные об инкских кипу вылился в результаты, которые невозможно независимо проверить без редкой специализации.

Это ядро нынешней проблемы, подстерегающей множество областей, где AI-агенты поменяют правила игры: как профессионалы должны взаимодействовать с этими системами?

Я спокойно работаю с материалом об английских торговцах, крадущих гигантских черепах, или о додо Джахангира, потому что это область, которой я занимаюсь больше десяти лет. Но что происходит, когда любители, запустившие AI-агентов, попадают на настоящую новую учёную территорию, не имея знания или сети для проверки?

Carter Church в своём посте, на который я ссылался в начале, затронул именно эту суть:

Специалист, обладающий терпением, мог бы сделать это в 1970 году. Но это означало бы недели труда специалиста: французский язык периода, устойчивый глаз для 1300 рукорисных знаков, и статистика, всё потраченное на одну пластину в одном армейском журнале. Люди с такими навыками существуют, и у них есть более важные проблемы. Письмо так и лежало непрочитанным. Я потратил шесть часов времени модели и несколько вечеров своего. Томокиё говорит, что получает решения быстрее, чем может их записывать. Уверен, что большинство из них не от криптографов. Год назад такое предложение вероятно не имело бы смысла.

Я бы предположил, что большинство списков «нерешённых» задач в большинстве полей содержат больше проблем такого сорта, чем кто-либо предполагает. Эти списки вот-вот станут намного короче, и люди, сокращающие их, будут всё больше теми, кто был просто любопытен.

Лично я был бы в восторге, если бы куча любопытствующих любителей с армией AI-агентов закопались в материал о додо, в раннемодерную торговлю наркотиками, в историю науки о сознании XIX века или что-либо из того, над чем я активно работаю. Но это станет по-настоящему странным, по-настоящему скоро.

Узким местом вскоре станет не сами исследовательские находки, а внимание экспертов в нишевых областях.

Недавнее приглашённое сообщение на блоге математика Terence Tao заключало: «Нам понадобится гораздо больше математиков».

Я согласен, и добавлю: нам понадобится гораздо больше историков и гуманитариев.