Хронология снижения цен

За последние месяцы произошла серия объявлений о новых LLM от OpenAI и Anthropic. Все указанные цены представлены в формате input MTok / output MTok / cache read MTok.

26 июня 2026

OpenAI объявила о выходе GPT-5.6 Sol и Luna. Sol — прямой преемник GPT 5.5 по той же цене $5 / $30 / $0.50, а Luna — компактная модель для дешёвых сценариев применения с ценой $1 / $6 / $0.10. Также анонсировали промежуточную модель Terra, но она никого особо не заинтересовала.

30 июня 2026

Anthropic представила Claude Sonnet 5, которую позиционировала как близкую к моделям семейства Opus, но отзывы были неоднозначными. Примечательна стартовая цена $2 / $10 / $0.20 — она была объявлена как временная, но потом стала постоянной.

24 июля 2026

Anthropic объявила о Claude Opus 5 — долгожданном крупном обновлении версии, которое было вызвано влиянием Opus 4.5 на рост агентного кодирования. Цена составила $5 / $25 / $0.50 (сравнима с GPT-5.6 Sol). Хотя некоторые бенчмарки неожиданно превзошли результаты намного более крупной Fable 5, реальные отзывы были смешанными.

30 июля 2026

OpenAI объявила о снижении цены GPT-5.6 Luna на 80% до $0.20 / $1.20 / $0.02.

Качество модели vs стоимость на задачу для GPT-5.6 Luna после массивного снижения цены. Лучше — вверху и влево. Если бы OpenAI не сделала 80% срез, она проиграла бы DeepSeek V4 Pro. via OpenAI
Качество модели vs стоимость на задачу для GPT-5.6 Luna после массивного снижения цены. Лучше — вверху и влево. Если бы OpenAI не сделала 80% срез, она проиграла бы DeepSeek V4 Pro.

10 августа 2026

Anthropic объявила, что временное стартовое снижение цены Sonnet 5 теперь становится постоянным.

21 августа 2026

OpenAI объявила о снижении цены GPT-5.6 Sol примерно на 20% ($4 / $20 / $0.40) на следующие три месяца.

1 сентября 2026

Anthropic объявила о Fable 5.1 с ценой $10 / $50 / $0.25. Помимо строго лучших бенчмарков во всех областях по сравнению с Fable 5 (июнь, $10 / $50 / $1), она снизила стоимость кэш-чтения на 75%.

Стоимость кэш-чтения

При использовании агентов для кодирования расходы на кэш-чтение составляют подавляющее большинство (96–99%) от общих расходов на токены, так как кэш содержит всю предыдущую историю диалога за каждый ход. Кроме того, кэш попадается примерно в 90–100% случаев (варьируется в зависимости от инфраструктуры провайдера инференса). Вместе это означает, что снижение стоимости кэш-чтения на 75% коррелирует со снижением стоимости использования модели на 70–75% — и это довольно существенно, даже если расходы на кэш обычно остаются в сноске.

3 сентября 2026

OpenAI объявила о GPT-6 Astra, которая примерно того же размера, что и Fable 5.1, с сравнимой ценой $10 / $50 / $1, но без низкой стоимости кэш-чтения. Производительность Astra действительно сравнима с Fable.

22 сентября 2026

OpenAI объявила о GPT-6 Sol с шокирующей ценой $2 / $10 / $0.20 — вдвое дешевле, чем временно сниженная GPT-5.6 Sol! Одновременно вышла GPT-6 Luna также вдвое дешевле $0.10 / $0.50 / $0.01.

В тот же самый день Anthropic объявила о Claude Opus 5.5, явно указав: «Opus 5.5 требует меньше вычислительных ресурсов для обслуживания, чем Opus 5, и цена это отражает». Цена $4 / $20 / $0.20 намного ниже, чем у Opus 5, благодаря снижению стоимости ввода/вывода на 20% и большему снижению стоимости кэш-чтения, что в итоге даёт снижение общей стоимости на 40–60% для модели, которая даже лучше, чем Fable 5.1.

29 сентября 2026

Оказалось, что GPT-6 Sol был неудачен по производительности, поэтому неделю спустя OpenAI объявила о GPT-6.1 Sol, которая имеет сравнимую производительность с Astra, но OpenAI со спокойной совестью вдвое снизила стоимость кэша ($2 / $10 / $0.10), доведя её до уровня 5% от стоимости ввода, как у Anthropic. Это сделало семейство моделей кумулятивно на 75% дешевле.

Начиная с выхода семейств GPT-5.6 в июне и по настоящий момент, стоимость использования популярных LLM резко упала — чего я не ожидал год назад. Эти снижения цен также касаются использования моделей через агентские платформы, такие как Codex и Claude Code. Что ещё важнее — модели не срезали углы по качеству, чтобы достичь этих снижений цен.

Данные от AI-шлюза Vercel, поддерживающие тенденцию снижения стоимости за токен до 43,3% от уровня апреля 2026. Однако совокупные расходы растут, потому что модели улучшаются быстрее, чем дешевеют! via Vercel
Данные от AI-шлюза Vercel, поддерживающие тенденцию снижения стоимости за токен до 43,3% от уровня апреля 2026. Однако совокупные расходы растут, потому что модели улучшаются быстрее, чем дешевеют!

Из хронологии выше видна явная игра в ответные ходы между Anthropic и OpenAI, и разумно предположить, что эти снижения цен — реакция друг на друга. Однако снижать цены на 80% никто не будет, если не происходит что-то внешнее. Что же на самом деле происходит?