Признаков окупаемости ИИ вне технологического сектора не видно

Признаков окупаемости ИИ вне технологического сектора не видно

Несмотря на массовые инвестиции и шумиху вокруг искусственного интеллекта, технология не принесла никаких финансовых результатов корпоративной Америке за пределами tech-сектора. Revenue per worker растёт для Mag 7, но стагнирует для S&P 493. Прибыльные маржи растут для Mag 7, но остаются плоскими для S&P 493. При этом нет никаких признаков того, что ИИ повышает рост производительности. Без влияния на прибыль, основная корпоративная Америка начинает отступать и рассматривать расходы на языковые модели не как источник роста, а как центр затрат, который давит на маржи.

Компании с финансированием VC тратят всё больше на языковые модели, но основная корпоративная Америка не нуждается в последней версии и не готова за неё платить. Пока расходы на агентивный ИИ и языковые модели остаются в небольшой части экономики, макроэкономические эффекты ИИ будут очень ограничены.

Вопрос на перспективу — сможет ли основная корпоративная Америка превратить всё более дешёвый интеллект в более высокий рост выручки и более высокие прибыльные маржи. Это может быть сложнее, чем кажется. ИИ может быть отличным калькулятором, но в бизнесе интеллект — это прежде всего суждение. Суждение зависит от контекста, и ответ варьируется в зависимости от того, кого спросить — человека или модель. Самое главное, ИИ не понимает подотчётность, доверие, корпоративную культуру, неписаные правила, этические компромиссы и справедливость — всё это формирует репутационный риск и в конечном итоге определяет рост выручки и прибыльные маржи.

Суть в том, что история ИИ будет решена на рынке S&P 493, а не Mag 7, и пока нет никаких свидетельств того, что выручка или маржи улучшаются вне технологического сектора.