Основные возможности
Muse Spark Open — открытая многомодальная модель с 816 млрд общих параметров, из которых активны 42 млрд. Она работает с контекстным окном в 1 млн токенов и разработана специально для написания кода и агентивной работы. Модель демонстрирует особые возможности в решении долгосрочных задач, сложной инженерии программного обеспечения и многошаговых рассуждениях.
Это первая модель в своём классе, которая способна запускаться на рабочем столе с помощью двух Mac Studio с M5 Ultra и актуальной версии фреймворка MLX.
Ключевые показатели
Подробное описание методологии оценки доступно в отчёте о методологии.
Оптимизация для кремния Apple
Muse Spark Open оптимизирована для работы на Mac Studio с M5 Ultra благодаря последней версии MLX. Вместе они обеспечивают лучший способ запуска мощной модели на собственном компьютере.
Архитектура единой памяти Apple позволяет встроенному GPU чипа M5 Ultra использовать до 512 ГБ памяти на один Mac Studio, поэтому два устройства могут хранить полную модель. Пропускная способность памяти чипа в 1,2 ТБ/с достаточно быстра, чтобы читать небольшой фрагмент памяти, необходимый каждому токену. В результате два Mac Studio работают как один суперкомпьютер с терабайтом единой памяти.
Meta протестировала различные агентивные рабочие процессы, полностью работающие на устройстве. Использовалась Muse Code на базе Muse Spark Open, включая отправку реальных изменений iOS в Ice Cubes (открытый Mastodon-клиент) — исправления ошибок, новые функции, полная сборка — и управление DaVinci Resolve от начала до конца, с моделью анализирующей видео кадр за кадром для поиска самых выразительных моментов и вертикального их кадрирования.
Доступность
Muse Spark Open доступна с сегодня через платформы API на Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI. Веса модели можно загрузить с Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models.
Модель работает с ведущими движками для инференса: SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth с оптимизацией для кремния AMD, Apple, Intel и NVIDIA. Разработчики могут дополнительно настроить модель, используя фреймворк PyTorch.
Открытая версия Muse Spark поставляется с пользовательскими автоматически настраиваемыми GPU-ядрами Helion в SGLang, обеспечивающими ускорение на уровне ядер в 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA и AMD, и трёхпроцентное сквозное ускорение на AMD MI350.
Безопасность и готовность
Выпуск открытых моделей — это способ донести преимущества персональной суперинтеллектуальности до всех и способ продвижения работы по безопасности в отрасли.
Открытые веса вносят собственные соображения, и Muse Spark Open имеет дополнительное обучение для безопасности по этой причине. Результаты демонстрируют сильные защиты по категориям измеренных рисков.
Модель оценивалась в соответствии с Meta Superintelligence Scaling Framework, охватывающей самые серьёзные риски, и она соответствовала пороговым значениям, требуемым фреймворком для выпуска. Подробные результаты доступны в карточке модели Muse Spark Open, полный отчёт об оценке будет опубликован в ближайшее время.
Лицензия
Веса выпущены под лицензией Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями, которые позволяют многим разработчикам использовать модель бесплатно.
Как начать работу
Можно адаптировать Muse Spark Open под конкретный случай использования, используя TorchTitan из PyTorch для дополнительной настройки модели. Для запуска на кремнии Apple используется MLX, который загружает веса прямо с Hugging Face.
Muse Spark Open доступна прямо сейчас на Hugging Face: https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open
MLX Adapter для запуска Muse Spark Open на Mac Studio.
Хостинг-партнёры для инференса: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius и OpenRouter.
Если разработали или опубликовали что-то с использованием Muse Spark Open, поделитесь на форумах Hugging Face — команда Meta будет рада увидеть, что удалось создать.