ИИ ИИ ИИ

В последнее время на работе всё чаще случаются странные моменты: пытаешься прочитать документ, который кто-то прислал, а мозг словно отказывается его анализировать. Глаза скользят по строчкам, но сосредоточиться на содержании не получается.

В итоге завязывается бесконечная переписка с отправителем — вопросы про то, что уже было изложено в присланном документе. Это довольно тревожный симптом, ведь последний год ушёл на то, чтобы заново научиться концентрироваться, а такие ситуации показывают ровно обратное.

Разбор подобных случаев выявил общий знаменатель: все эти документы несут явный отпечаток ИИ.

Несколько примеров:

Дизайн-документ, который выглядит как копипаста из Claude. Формально в нём описан дизайн конкретной фичи, но текст пестрит характерными для Claude оборотами и лексикой. «This cuts just through it», «The first gate is real».

или

Презентация маркетинговой концепции на 20 страниц, где вполне разумная маркетинговая стратегия перемешана с бессмысленным техническим жаргоном про архитектуру продукта. Как подаётся идея? «Это не продажа X, это продажа Y». «Redis-бэкенд переопределяет продукт».

или

Документ с техническими требованиями, который очень многословно описывает довольно простую концепцию. Проблема в том, что значительная часть текста читается как чьи-то «внутренние» размышления вслух — человек будто до конца не уверен в некоторых решениях. Похоже на LLM.

Идёт постоянная дискуссия о том, насколько хорошо люди умеют распознавать сгенерированный ИИ текст. Большинство исследований утверждает, что справляются с этим плохо, но с этим можно поспорить. Задача не так уж сложна — по крайней мере, когда речь о результатах, сделанных без особых усилий. Флориан Рот написал неплохой обзор типичных паттернов в контексте соцсетей.

Похожая картина наблюдается и в рабочих текстах. Помимо очевидного выбора слов, общий ритм предложений и попытка выдать каждую мелкую деталь за прорыв быстро выдают происхождение текста. Если документ описывает чекбоксы в конфигурации RBAC для корпоративного приложения, не стоит подавать это так, будто только что изобретён огонь.

Ощущение такое, будто мозг «предобучился» на всех этих сгенерированных ИИ постах в LinkedIn, письмах и сайтах — полных текста, но пустых по смыслу. Он научился быстро распознавать признаки контента, созданного ИИ, по крайней мере того, что сделан без особых усилий, и теперь просто игнорирует такой текст, не тратя на него внимание.

Кто-то сравнивает это явление с «баннерной слепотой». Неудивительно: при таком объёме контента, который на нас обрушивается, фильтрация — единственный способ сохранить рассудок.

Забавно, что тот же самый ИИ, который должен был повысить продуктивность, теперь неожиданным образом её тормозит.

В отпуск обычно ездить не приходилось, но в этом году отдых был действительно нужен. Однажды вечером, проголодавшись, довелось прогуливаться мимо ресторанов на побережье Балтики. Один из них сразу хотелось обойти стороной, но через минуту в голове мелькнула мысль: «Погоди, они правда повесили фото киша с плесенью?» Пришлось вернуться, чтобы убедиться самому.

Фото меню с куском киша, который выглядит так, будто покрыт плесенью

ИИ ИИ ИИ