Одни и те же товары дороже в AI Mode
Это самое прямое сравнение в исследовании. Один товар, один запрос, поэтому единственное, что меняется, — это тип поиска. Когда товар совпадал в обоих режимах поиска, цена в AI Mode была на 21,6% выше.
Ниже приведены реальные примеры из набора данных. Каждая пара — результаты одного поиска: традиционный поиск слева, AI Mode справа.
Пример: позиция #1, AI Mode на 26% дороже
Пример: другой продавец, на 19% выше в AI Mode
Один и тот же товар, один и тот же запрос, и цена справа последовательно выше.
AI-поиск должен был избавить от необходимости сравнивать цены в пяти разных вкладках, но если он по умолчанию показывает только дороже товары, это не облегчило работу. Мы заменили видимые усилия открытия нескольких окон на незаметный штраф в виде переплаты, даже не зная о более дешёвом варианте, который был в одной вкладке.
Когда алгоритмы отдают предпочтение более дорогому товару в двух третях случаев и меняют продавца, меняется сама логика поиска. Открытое рыночное сравнение заменяется кураторским путём к дорогостоящему инвентарю. Если эти платформы созданы для пользователей, стоит спросить: кому это на самом деле выгодно?
AI Mode склонен показывать более дорогие товары
Совпадающие товары дают самое наглядное сравнение, но это только часть картины. Для более полного анализа мы сравнили все товары с ценами на обеих сторонах, включая товары, которые появляются только в одной из них.
На этой более широкой основе типичный товар в AI Mode значительно дороже, чем в традиционном поиске: медианная цена $149 в AI Mode против $100 в традиционном поиске — примерно на 49% выше.
На этом фоне AI Mode показывает гораздо меньше товаров — только 12,3% от всех отслеживаемых позиций: в среднем 3,9 товара против 27,8 в традиционном поиске.
Пример: используемый товар в традиционном поиске, новая цена в AI Mode
Пример: позиция #1, немного выше в AI Mode, другой продавец и название
Очень мало пересечения товаров между AI Mode и традиционным поиском
Даже когда оба варианта поиска отвечают на один запрос, они редко показывают одни и те же товары в один день. По данным исследования, только 1,28% товаров из традиционного поиска появляются в AI Mode. Предыдущее исследование выявило похожую картину: AI Mode ранжирует примерно 5% товаров из традиционного поиска.
Количество пересекающихся товаров интересно: когда оба варианта отвечают на один запрос, они редко приходят к одним и тем же товарам. А те товары, которые выбирает AI Mode, идут вразрез с тем, как Google обычно вознаграждает самые дешёвые позиции.
Видеть, что цены в AI Mode на 21,6% дороже, — это разительный контраст с тем, как Google обычно ранжирует товары в результатах. Часто самый дешёвый товар получает наибольшее внимание и лучше визуально оформлен. Кроме того, Google выпустил функции специально для цены-ориентированных покупателей.
Все эти ценовые подходы фактически забыты в примерах AI Mode.
AI Mode показывает не только меньше товаров, но и более дорогих. Я вижу в этом маленькую победу для продавцов, которые не всегда хотят конкурировать только на цене.
Одно замечание, которое не явно указано в исследовании, но которое я заметил на скриншотах: AI Mode, похоже, чаще ссылается на сайт бренда, чем на маркетплейс. Если мы видим, что сайт продавца получает приоритет над сторонними маркетплейсами (где это применимо), это огромно.
Это ещё одна причина, по которой обогащение данных вашего каталога информацией вроде Product Highlights и Product Details помогает AI лучше представить ваш товар.
Когда цены расходятся, AI Mode дороже в двух третях случаев
Когда один и тот же товар появляется на обеих сторонах, цены на самом деле расходятся в 38,1% случаев. Когда это происходит, AI Mode дороже примерно в двух третях случаев (68,4%).
Когда AI Mode дороже, медианная разница в цене составляет 22,2%. Среднее значение — 88,5%, но эту цифру сильно искажают экстремальные выбросы (например, использованный товар в традиционном поиске, сопоставленный с новым в AI Mode).
Пример: сниженная цена в традиционном поиске, на 12,5% выше в AI Mode
Когда цены расходятся, AI Mode чаще оказывается дороже и часто на значительный процент.
Для потребителя это воспринимается остро, учитывая давление роста стоимости жизни и экономической нестабильности. Это также ставит под сомнение общее мнение о том, что AI обеспечивает лучший, более ориентированный на клиента опыт покупок, особенно если учитывать способность AI снизить когнитивную нагрузку по сравнению с традиционным поиском, имея в виду расхождение в цене.
В зависимости от рынка, от 30% до 75% потребителей называют цену наиболее важным фактором при принятии решения о покупке, поэтому этот разброс может прямо повлиять на выручку, даже если вы работаете на обоих направлениях.
Для бренда это подчёркивает необходимость увеличения видимости того, что показывает AI пользователям. «Проверка фактов» AI в возможностях покупок стала намного более важной. Я буду рассматривать, насколько точно SEO и GEO совпадают, сосредоточиваясь на отслеживании видимости каталога в AI-поверхностях и стремясь привести каждый источник данных к «одной цене».
Когда AI Mode дешевле, разница меньше
В оставшихся случаях, когда AI Mode дешевле, медианная разница в цене составляет 7,8%, а среднее значение — 11,9%, что меньше, чем когда AI Mode дороже.
Пример: AI Mode немного дешевле через другого продавца и изображение
Пример: AI Mode немного дешевле (исключение), традиционный поиск на 1% дороже
Другой продавец в половине случаев
Когда один и тот же товар ранжируется в обоих режимах, основной продавец отличается в 49,6% случаев. Изменения цены и продавца часто идут рука об руку.
Пример: одна цена, другой продавец
Пример: другой продавец и название, на 2% выше в AI Mode
Одно дело, когда цены отличаются. Совсем другое, когда один и тот же товар предлагает другой продавец, и данные показывают, что это происходит в половине случаев.
Замена продавца на половине совпадающих товаров должна больше волновать продавцов, чем сам разрыв в цене. Это говорит о том, что AI Mode не просто переранжирует одно и то же предложение, а выбирает другое по своим критериям. Данные каталога и доступность — очевидные кандидаты, но поверхности AI обычно также взвешивают сторонние цитаты, отзывы, пресс и другие источники за пределами собственного каталога продавца при выборе того, что рекомендовать.
Ещё примеры товаров
Не каждый совпадающий товар показывает разрыв в цене. Эти дополнительные пары иллюстрируют товары с одинаковой ценой, переписанные названия и различия в ранжировании для идентичных предложений.
Пример: одна цена, один продавец, другое название
Пример: одно предложение ранжируется #8 в традиционном поиске и #1 в AI Mode
Эти примеры показывают, что совпадающие товары не всегда имеют разрыв в цене. На самом деле цены совпадают примерно в 68% случаев, даже когда основной продавец отличается.
Почему это важно
Покупатели обычно предполагают, что AI Mode работает на их благо, показывая лучший вариант, как это делал обычный поиск годами. Показанная цена — это не единственная доступная: нажмите на товар в AI Mode или традиционном поиске, и в боковой панели откроется информационная панель со списком других продавцов и их цен. Но это требует намеренного клика, и большинство людей его не сделают. Когда основное предложение представлено как рекомендуемый выбор, разумно предположить, что оно уже имеет лучшую цену, поэтому нет причин искать более дешёвого продавца. Цифра, которую покупатель видит первой, — это число, на которое будет действовать большинство. В AI Mode эта цифра, как правило, выше.
Это снимок поверхности, которую Google всё ещё активно развивает, поэтому я обращаю внимание на постоянные отслеживания столько же, сколько на данные в этом исследовании. Google имеет явный стимул довести людей от вопроса к покупке быстрее, и четыре товара в ответе делают это лучше, чем двадцать.
Уже видно в формате: больше текста и информации рядом с рекомендациями товаров, поэтому исследование, которое раньше происходило в пяти вкладках, теперь происходит в ответе. Я ожидаю, что циклы покупок сократятся. Хорошие данные о товарах и охват всего пути клиента теперь — абсолютная необходимость.
По мере того, как Google переводит больше покупательских путей в AI Mode, часто автоматически переходя с одного и того же запроса так, чтобы покупатель не заметил изменения типа поиска, эта слепая зона имеет значение. Бренды должны знать, что Google рекомендует там и по какой цене, не только то, что ранжируется в знакомой карусели.
Стоит посмотреть, как напрямую Google направляет покупателей в AI Mode, потому что в большинстве случаев переключение происходит без каких-либо преднамеренных действий. Один и тот же запрос переносится прямо, поэтому с точки зрения покупателя ничего не меняется. Вот где появляются эти точки входа.
За последний год Google приблизил AI Mode всё ближе к стандартному поиску, и они заявили о намерении продолжить. По мере того, как это происходит, цена, которую покупатель видит первой, имеет значение, потому что большинство не будут искать дальше. Основное предложение действует как якорь: нажмите на один из вариантов и информационная панель всё ещё перечисляет других продавцов, иногда более дешёвых, но до неё нужно дойти кликом, который большинство покупателей не делают.
То, что предполагают данные, — это то, что самая низкая цена — это менее значимый фактор в AI Mode. И если модель не ограничивает видимость по самой низкой цене, это меняет, кто может конкурировать. Бренды, которые не могут выиграть в гонке на понижение, теперь могут иметь лучший шанс: лучшие каталоги, более богатые данные о товарах, отзывы и согласованность с разговорами о покупках могут сделать AI достаточно уверенным, чтобы их рекомендовать.
Методология
На протяжении 23 дней мы отследили более 2 млн товарных позиций по более чем 100 000 результатов поиска и ответов AI Mode, запуская одни и те же запросы на обе стороны в один и тот же календарный день. Мы отслеживали ориентированные на товары поисковые запросы в США и Великобритании с 9 по 31 августа 2026 года. На стороне SERP мы ограничили анализ каруселями popular_products; на стороне AI Mode мы использовали все отслеживаемые карточки товаров. Товары сопоставлялись на обеих сторонах, используя стабильный идентификатор товара Google, когда он был доступен, для одного и того же запроса в один и тот же календарный день.
Основные цены в выводах 1, 4 и 5 сравнивают только совпадающие товары: один товар, один запрос, один календарный день. Для каждой пары мы берём основное предложение на каждой стороне (самая низкая позиция в списке), затем измеряем, на сколько выше или ниже цена AI Mode по сравнению с традиционным поиском: (цена AI Mode − цена SERP) / цена SERP. Вывод 2 использует отдельное, более широкое сравнение, включающее каждый товар с ценой на каждой стороне, не только совпадения, и сообщает о разнице между двумя медианами. Цены в США указаны в USD и цены в Великобритании в GBP; мы не конвертируем валюты.
Для остальных статистических данных по совпадающим товарам (как часто цены расходятся, какая сторона выше, несоответствие продавца) мы используем те же пары основных предложений, что и основное число. Для пересечения мы рассчитали процент совпадения для каждого дня (совпадающие товары, разделённые на все товары традиционного поиска с идентификатором), затем усреднили эти ежедневные ставки. Хотя это исследование использует совершенно новый набор данных, это логическое продолжение предыдущего исследования, которое обнаружило, что AI Mode возвращает примерно на 95% меньше товарных позиций, чем традиционный поиск по одним и тем же запросам.
Об этом исследовании
Это исследование было произведено компанией Productrise, платформой для отслеживания органической видимости товаров в Google. Все цифры были вычислены непосредственно из нашей базы данных отслеживания в окне исследования. Вы можете переиспользовать, ссылаться или переопубликовывать диаграммы и выводы, если вы указываете Productrise и ссылаетесь на эту страницу. Вопросы или запросы данных приветствуются по адресу hello@productrise.app.