Возможности ускорения разработки

Разработка лекарства включает множество разнообразных задач: поиск целей для воздействия на болезнь и выбор типа препарата, проектирование молекулы с нужными свойствами, оптимизация для надежного масштабного производства, подготовка регуляторной документации для клинических испытаний, организация и проведение этих испытаний. Возможности ускорения есть на каждом этапе.

Стратегия Anthropic предполагает постепенное вовлечение AI во все эти процессы. Нет одной узкого места — затруднения распределены по всему циклу разработки. Лучший способ их выявить и устранить — глубоко погружаться в реальные лекарственные программы, охватывающие разные заболевания и стадии развития.

Работа с партнёрами

Generate Biomedicines: переосмысление подхода к терапии. Компания работает над расширением применения CAR T-клеточной терапии — лечения, которое исторически использовалось против рака крови, но могло бы помочь и при опухолях других органов. Нужно было укоротить часть генетических инструкций, чтобы освободить место для новых. Шесть учёных использовали Claude Code для предложения новых вариантов. Один из них был примерно на 70% короче стандартного, и в лабораторных тестах он оказался эффективнее: иммунные клетки могли создавать примерно в 10 раз больше рецепторов для обнаружения раковых клеток, эффективнее убивали опухолевые клетки и оставались активными дольше.

Divergence Labs: генерирование кандидатов препаратов. Компания разрабатывает новый подход к лечению пищевой аллергии. Аллергические реакции вызывает молекула IgE, которая частично прикреплена к иммунным клеткам, а частично находится в крови. Вместо того чтобы просто нейтрализовать циркулирующий IgE, как делают обычные препараты, новый подход предусматривает полное отделение IgE от иммунных клеток. Для этого требуется точный дизайн с двумя «рукавами»: один для плотного связывания с IgE, другой для его отделения от иммунной клетки. Claude преобразовал цели Divergence в детальный план дизайна и затем, в основном автономно, сгенерировал примерно 35 000 вариантов антител за месяц. В ранних тестах нашли подходящие кандидаты для обеих «рук»: три варианта связываются с IgE, 20 способны его отделять. Три из этих 20 показали более эффективное отделение, чем стандартные препараты.

BigHat Biosciences: оптимизация перспективных препаратов. BigHat сочетает AI с автоматизированной лабораторией для улучшения потенциальных лекарств. Препараты должны плотно связываться с целевой молекулой, оставаться стабильными при производстве и хранении, не комкаться. Учёные BigHat и исследователь Anthropic работали с Claude над улучшением трёх свойств двух перспективных препаратов: фрагмента антитела против рака и препарата для длительного действия. Claude, подключённый к системе лабораторных данных Reccy, предлагал изменения, а лаборатория создала и протестировала примерно 1 010 вариантов за 10 недель. На полпути команда заподозрила, что стандартные метрики теплостабильности вводят в заблуждение. Claude и исследователь переанализировали исходные данные, предложили другие метрики и протокол. В результате лучшие версии связывались в 10+ раз прочнее, препарат против рака оставался в растворе на 18°C выше температуры, а препарат длительного действия комкался в 100+ раз медленнее.

Enveda: производство и регуляторная документация. Для проведения клинических испытаний компаниям нужна документация, подтверждающая качество каждой партии лекарства. Производственные химики Enveda тратили до 75% времени на бумажную работу. Чтобы облегчить нагрузку, Enveda создала систему, которая подключает всю производственную документацию к Claude, и затем Claude выявляет возможные проблемы. На тестах 1 061 страницы документации Claude обнаружил все 11 проблем, найденных человеком, и ещё 7 пропустил специалист. При этом человеческая проверка сократилась на 89% — с более чем 25 часов до менее чем 3 часов. Отдельно Claude написал первые версии двух важных регуляторных документов. Один требовал 4 часов работы вместо примерно 3 месяцев ручной работы.

The Column Group: создание компании. Разработка лекарств часто бывает медленной, дорогой и рискованной, поэтому инвесторы часто предпочитают проверенные идеи рискованным, даже если последние могли бы помочь большему количеству пациентов. Anthropic работает с TCG, чтобы проверить, может ли Claude ускорить разработку, снизив затраты и риск. TCG создаёт Pleiades — новую компанию, которая будет использовать Claude для запуска большего количества и более сложных лекарственных программ, чем обычно по силам небольшой команде. Первый инструмент Pleiades помогает Claude оценивать, стоит ли преследовать те или иные мишени лекарств; его проверили на 45 парах мишень-болезнь.

Недавно Anthropic начала работать с Bristol Myers Squibb (BMS) над выявлением узких мест в планировании клинических испытаний. BMS использует Claude для оценки планов лекарства на ранней стадии испытаний и прогноза вероятности успеха. Вместе они планируют расширить эту работу в 2027 году.

«Мы используем Claude на стадии клинических испытаний для анализа конфиденциальных данных, создания плана исследования и оценки вероятности успеха. Из одного запроса Claude сгенерировал надёжный первичный анализ, который помог нам оценить разные варианты разработки — на это вручную ушло бы дни. Всё это мы сделали, обеспечив безопасность наиболее чувствительных данных. Мы с нетерпением ждём расширения этой работы по всему портфелю для поддержки портфельных решений».

Майкл Пурдеднад, MD, старший вице-президент, руководитель ранней клинической разработки в области гематологии, онкологии и клеточной терапии.

Помимо работы с партнёрами, Anthropic начала запускать собственные исследовательские программы. Компания приобрела Mithril Medicine — стартап, разрабатывавший лечение редких форм мышечной дистрофии. Его создатель Коди Транбаргер использовал Claude для организации контрактов, логистики и экспериментов с 11 внешними лабораториями, а также делегировал многие другие аспекты управления Mithril Claude. В результате Mithril довела возможное лечение одной формы мышечной дистрофии от идеи до многообещающих результатов на мышах менее чем за 18 месяцев. Теперь Коди работает в Anthropic и планирует запустить несколько новых программ. Если его кандидаты в препараты продолжат показывать обещающие результаты, первые клинические испытания на людях могут начаться уже в конце 2028 года.

Расширение работы в области наук о жизни

Всё это исследование пока находится на ранней стадии, в основном это доклинические исследования — препараты ещё не тестируются на людях. По мере развития программ разработки лекарств и при сотрудничестве с организациями, программы которых уже находятся на клинической стадии, Anthropic планирует расширять роль Claude в клинических испытаниях.

Это исследование — лишь часть усилий по ускорению разработки. В конечном итоге компания хочет предоставить свои модели как можно большему количеству исследователей. Для этого запущены Claude Science — AI рабочая среда для исследователей, и выделяются кредиты Claude для учёных-биологов. Создана Life Sciences Verification Program, позволяющая доверенным организациям использовать самые мощные модели с более мягкими вариантами предохранительных механизмов, необходимых для предотвращения злоупотреблений, но которые могут мешать законным биологическим исследованиям. Недавно запущен открытый конкурс приглашённых исследователей в области наук о жизни — ищут предложения от групп, которые хотят использовать Claude для изучения ключевых вопросов разработки лекарств.