Проектирование по ощущениям
Локальные модели справляются с созданием приличного лендинга для магазина. Интерактивная визуализация — совсем другой уровень. Раньше для разработчика, специализирующегося на создании визуализаций данных и интерактивных объяснений, языковые модели были одновременно благословением и проклятием.

Дерево слова 'tree' — визуализация этимологии на протоиндоевропейском языке, созданная с помощью Claude Opus 4.8. Первый вариант был удивительно хорош, но потом потребовалось много работы: удаление AI-слопа и исправление визуальных перекрытий.

Карта генетических расстояний создана с Claude Fable 5.1. Модель хорошо справилась с анализом данных и реализацией, но потребовала ручной доработки для улучшения дизайна.
На какой-то момент удалось относительно остаться довольным GPT-6 Astra. Субъективный опыт показывал, что она немного лучше Fable 5.1 в общем обзоре, следовании намерениям за промптом и проверке корректности работы.
Потом произошёл момент Opus 5.5 в контексте AI-ассистированного дизайна. Было обнаружено объяснение оптики:

«Я попросил Opus 5.5 объяснить фокусировку камеры, создав интерактивную лабораторию линз. Вот что получилось за 1 час 26 минут в одном запросе, стоимость API $25.66» — Ryan Sael в X, интерактивная версия
Можно возразить, что результат всё ещё слишком насыщен и не обладает чувством минимализма. Но всё равно — это впечатляет! Было сложно поверить: неужели это действительно согласованное качество для одного запроса?
Вместо возврата к любимой оптике выбрали нечто другое.
Невидимые города
Какой хороший промпт? Выбор пал на поэзию урбанистического воображения книги «Невидимые города» Итало Кальвино — 55 вымышленных городов, каждый из которых воплощает эмоцию или состояние ума, выраженное в архитектуре и поведении людей.
Когда человек долго путешествует по диким местностям, у него возникает желание попасть в город. Наконец, он приезжает в Исидору, где дома с лестницами в форме раковин, где делают совершенные телескопы и скрипки, где иностранец, колеблясь между двумя женщинами, всегда встречает третью, где петушиные бои превращаются в кровавые драки между любителями ставок.
В 2019 году был небольшой проект по генерации городов для театрального перформанса, использовавший frontier-модель того времени — GPT-2. С появлением новых моделей способности кардинально изменились. Поэтому был использован следующий промпт:
Создай визуализацию all Invisible Cities от Итало Кальвино с использованием three.js (pnpm). Не задавай вопросы, это задача на один раз. У тебя есть 6 часов работы, используй их до тех пор, пока не станет шедевром.
GPT-6 Astra в Codex
Запрос был передан GPT-6 Astra — и она справилась от начала до конца.

GPT-6 Astra (интерактивная версия, код): 53 минуты при среднем уровне усилий, примерно $10 на API токены.
Результат содержит типичный AI-слоп: множество концепций и комментариев, добавленных без проверки их необходимости или простого добавления визуального шума. Включены очевидные утверждения, которые работают для доступности, но не должны отображаться буквально.
Любопытно, что модель подхватила стиль Claude-визуализаций: бежевый фон, цифры вроде 05. Всё же трудно было ожидать, что более ранние модели приблизятся хотя бы близко к этому результату.
Claude Opus 5.5 в Claude Code
Затем тот же промпт был передан Claude Opus 5.5. Модель заявила:
Я использовала примерно половину отведённых шести часов. Оставшаяся полировка имеет убывающую отдачу, но я могу сделать ещё один раунд, если ты хочешь.
На самом деле ушло только 1 час 25 минут, несмотря на прямую инструкцию; хотя можно возразить, что была использована агентивная дилатация времени: 6 суб-агентов, работающих параллельно, в сумме дали примерно 7 часов агентивной работы. Хотелось поругать Opus 5.5 за раннее завершение, но потом заглянули на результат.

Claude Opus 5.5 (интерактивная версия, код): 1 час 25 минут с 6 суб-агентами в параллели, примерно $74 на API токены.
И результат просто пленяет! Убедитесь сами. Да, модель могла бы и должна была использовать всё время, но даже на этом этапе это просто потрясающе. Если это действительный потолок возможностей, то это очень высокий потолок. И уверены, что следующие модели поднимут его ещё выше.
Что это значит
Попробуйте использовать тот же промпт с разными моделями или на разных платформах.
Можно ожидать, что AI будет широко использоваться (и сжигать много бюджета токенов) в дизайне.
С одной стороны, результаты вызывают восхищение. С другой — встаёт вопрос: какова роль человека в создании интерактивных медиа?