Гибель Nova и переориентация Amazon на робототехнику
Среди известных технологических гигантов на слуху обычно стоят имена лидеров AI-индустрии: OpenAI с ChatGPT, Anthropic с Claude, Google с Gemini. Но что же есть у Amazon?
На самом деле почти ничего заметного. В отличие от конкурентов, главная AI-модель Amazon под названием Nova так и не стала широко известной. Похоже, это не изменится: техногигант сейчас распускает свои внутренние AI-лаборатории, сообщает Bloomberg.
По данным издания, Amazon сокращает амбиции большинства своих AI-моделей Nova и реорганизует команды разработки в попытке сосредоточиться на «приоритетных целях» после того, как его энергоёмкие большие языковые модели оказались провалом.
В результате компания поставила большинство своих AI-моделей на паузу, рассказали инсайдеры Bloomberg. Это касается текстовых моделей Nova, а также моделей для генерации видео и изображений — все они перейдут в режим «keep the lights on», то есть технически остаются в поддержке, но получают лишь минимум ресурсов для поддержания работоспособности.
Вместо этого трудовые ресурсы и вычислительные мощности переводят на единственный проект «frontier-model» под руководством Питера Абеля, директора Berkeley Robot Learning Lab, чья компания по робототехнике Covariant была поглощена Amazon в 2024 году. Когда Абель присоединился к техгиганту, основатели Covariant работали над AI-моделями для роботов — это хорошо согласуется с планами Amazon автоматизировать как можно больше процессов.
Новость о переориентации стратегии Amazon поступила неделю спустя после закрытия компанией одного из ключевых AI-офисов в Сан-Франциско — 80-человеческого отделения, специализировавшегося на исследованиях искусственного общего интеллекта (AGI), того самого гипотетического следующего уровня развития AI, когда система достигла бы человеческого уровня интеллекта и рассуждений.
На фоне острых вопросов о том, смогут ли LLM вообще обеспечить окупаемость инвестиций — не говоря уже о AGI — похоже, Amazon решает выпрыгнуть из AI-хайпа, пока это ещё возможно.