Образовательная платформа AI by Hand, которую ведёт профессор Том Йе, строит объяснение архитектур искусственного интеллекта на пошаговых ручных вычислениях и интерактивных диаграммах вместо сухих формул из учебников. Материалы разбиты на несколько направлений: разбор моделей переднего края (Frontier), фундаментальные основы (Foundation) и постоянно пополняемая библиотека уроков (Library).
В разделе Frontier разбираются свежие релизы и технологии — записи семинаров по моделям Qwen 3.6, Gemma 4, разбор алгоритма PPO Clipped Policy Loss, сравнение подходов PPO → DPO → GRPO → Rubrics в обучении с подкреплением, а также материалы по тонкой настройке (fine-tuning) моделей и активационным функциям вроде SwiGLU.
Отдельное внимание уделено практическим темам: разбору TPU Ironwood от Google на уровне битов и памяти HBM, механизмам debouncing в проекте OpenClaw, обучению小 моделей работе с инструментами (tool use) и сравнению Meta Superintelligence Labs с прежней структурой Facebook AI Research.
Раздел Foundation концентрируется на базовых механизмах, лежащих в основе трансформеров. Здесь собраны серии интерактивных уроков по механизму внимания (Attention) — от self-attention и cross-attention до различий между одноголовым и многоголовым вниманием — а также отдельная серия из 12 уроков по активационным функциям.
Формат подачи материала ориентирован на инженерную аудиторию: вместо абстрактных описаний — пошаговые вычисления «руками», что позволяет проследить, как именно преобразуются данные внутри модели на каждом этапе — от токенизации до генерации выходных значений.