Шестимесячный пилот технологии распознавания лиц (LFR) на лондонских вокзалах, обошедшийся в более чем £320 тысяч и потребовавший почти 100 часов работы сотрудников полиции, привёл к одному ложному совпадению с базой данных разыскиваемых и не привёл ни к одному задержанию.

Более полумиллиона лиц было отсканировано с февраля по июль этого года в некоторых из самых загруженных транспортных узлов столицы во время пилота технологии видеонаблюдения, проведённого Британской транспортной полицией (BTP). Целью было помочь в поимке правонарушителей и людей, нарушающих судебные запреты.

Документ, полученный в соответствии с законом о свободе информации организацией Liberty Investigates и переданный The Guardian, показывает, что аренда оборудования и оплата труда полицейских при 18 развёртываниях системы в ходе пилота обошлась в £320 786 и привела только к одному срабатыванию по базе данных, которое оказалось ошибочной идентификацией (ложным срабатыванием).

В прошлом месяце BTP объявила о продлении пилота ещё на четыре месяца и расширении развёртывания на станции лондонского метро. Британская транспортная полиция сообщила, что после расширения программы было зафиксировано три подтверждённых совпадения с людьми, которые впоследствии подтвердили, что соблюдают приказы о предотвращении сексуального вреда или другие наложенные судом условия.

Когда Transport for London объявила о поддержке расширения пилота, она сказала, что технология LFR «будет нацелена на выявление людей из полицейских баз данных на ключевых вокзалах, выбранных для максимального эффекта» и будет «специально бороться с насилием в отношении женщин и девочек, поведение которых при передвижении формируется опытом сексуальных домогательств и сексуальных преступлений».

Фрейзер Сэмпсон, бывший комиссар Великобритании по биометрии и камерам видеонаблюдения, сказал, что полиция должна продемонстрировать пропорциональность использования технологии. «Существует множество переменных, и все они должны совпадать: выбор места, время суток, состав базы данных и вероятность присутствия людей — и многое другое».

Сэмпсон, который теперь работает в качестве директора-неисполняющего директора компании Facewatch, занимающейся системами распознавания лиц в магазинах, добавил: «Мы знаем, что технология работает, но её использование в супермаркетах для предотвращения краж и атак на персонал совсем не то же самое, что развёртывание в сети общественного транспорта.

«Успех в магазине означает отсутствие таких людей. Для полиции, пытающейся поймать людей, успех означает фактическое задержание. В этом смысле пилот не выглядит особенно плодотворным.

«Всё зависит от полицейских баз данных; если вы не в базе данных, камеры LFR вас не "видят" и не сохраняют ваше изображение так же, как обычные камеры видеонаблюдения.

«Однако они обрабатывают специальные категории персональных данных, и технология должна использоваться способом, который является надлежащим, пропорциональным и необходимым. Именно полиции должна показать, как любое развёртывание соответствует этим критериям — и, как недавно сообщил ICO (управление уполномоченного по информации), надзорные советы должны твёрдо привлекать их к ответственности в этом».

Более половины полицейских сил в Англии и Уэльсе уже развернули LFR на британских улицах, согласно анализу Liberty Investigates.

Столичная полиция и управление мэра Лондона объявили летом, что на Вест-Энде столицы будут установлены стационарные камеры LFR. Садик Хан, мэр Лондона, впоследствии подтвердил, что технология будет использоваться на недавно ставшей пешеходной улице Оксфорд-стрит.

Недавний доклад объединённого комитета парламента по правам человека, который призвал правительство ввести закон для решения проблемы риска искусственного интеллекта для прав человека, назвал развёртывание технологии распознавания лиц в реальном времени «особенно ярким примером риска».

Белл Рибейро-Адди, депутат лейбористской партии от Клэпхэма и Бриксона-Хилла, сказала: «Технологии распознавания лиц в реальном времени — это серьёзное вторжение в нашу приватность. Правительство должно приостановить их развёртывание до тех пор, пока не будут введены более сильные гарантии, включая надлежащую нормативно-правовую базу».

Представитель BTP сказал, что запустил пилот LFR «для понимания того, как технология могла бы наиболее эффективно помочь в идентификации разыскиваемых преступников и людей, которые могут представлять риск для пассажиров и персонала».

«Во время этих развёртываний сотрудники провели ряд сопутствующих задержаний, в том числе за нападение, кражу, хранение незаконного оружия, нарушение приказа об общественном поведении и правонарушения против общественного порядка, а также выявили людей, разыскиваемых судами и другими полицейскими силами. Поскольку эти задержания не были непосредственным результатом срабатывания LFR, они не включаются в данные эффективности LFR.

«На протяжении всего пилота мы продолжали уточнять способ развёртывания возможности в среде железных дорог. Это включило разработку мест развёртывания, процедур операционного управления, оборудования и конструирования базы данных.

«Особенно важный момент заключается в том, что рост базы данных был целенаправленным, контролируемым и согласованным с политикой BTP. Мы начали с более ограниченной базой данных, обеспечивая при этом надёжные механизмы качества данных, управления и защиты».